типы связей в реляционной модели данных

Фреи¶мовая модель, получившая дальнеи¶шее развитие в объектнои¶ и компонентнои¶ моделях [3], требует определеннои¶ квалификации пользователя в формализации представления фреи¶мов (описание структур, ролеи¶, сценариев и ситуации¶ предметнои¶ области).

Продукционная модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложении¶ типа «если <условие>, то <деи¶ствие>». Ееё применение может быть оправдано только для описания взаимодеи¶ствия концептов предметнои¶ области, представление же семантики данных должно быть четко определено в форме, которая может оказаться сложнои¶ для восприятия пользователем сервиса.

В результате анализа существующих моделеи¶ представления знании¶ [2] можно выявить наиболее подходящую модель для последующеи¶ реализации интеллектуальных сервисов на основе реляционных баз данных.

Выбор модели представления знании¶

Для устранения вышеуказанных проблем и повышения уровня абстракции и интеллектуальности реляционнои¶ модели предлагается использовать семантическое описание концептов и отношении¶ между ними на основе моделеи¶ представления знании¶ в качестве вспомогательнои¶ информации к существующим запросам и схемам представления данных. Запрос к базе данных осуществляется на основе стандартного языка SQL и отдельнои¶ информации, которую пользователь сервиса указывает дополнительно для уточнения запроса. Таким образом, становится возможным параллельное сопровождение баз данных с предоставлением новых высокоуровневых интеллектуальных сервисов.

слабая масштабируемость базы данных при выполнении нетривиальных запросов поиска информации и выполнения задач исследования данных.

высокая стоимость сопровождения существующих и унаследованных баз данных, необходимость частых модификации¶ для реализации новои¶ функциональности;

ограниченность типов данных и отношении¶ между реляционными таблицами, жесткая зависимость запросов от логическои¶ модели данных;

отсутствие средств представления знании¶ и поиска (вывода) новои¶ информации на их основе;

отсутствие адекватного способа описания смысла (семантики) данных, представляющих понятия предметнои¶ области;

Однако при использовании этои¶ модели для создания интеллектуальных систем возникают определенные проблемы [1], например:

использование в качестве стандарта при построении систем «клиент-сервер» для коммерческого использования и др.

специализированныи¶ язык запросов SQL для обработки данных (поиск, модификация, выполнение транзакции¶ и пр.);

четко определенная модель данных и алгебра отношении¶ между понятиями (концептами);

простота моделирования концептуального представления предметнои¶ области;

В настоящее время основным источником структурированных данных в Интернет являются базы данных, построенные на основе реляционнои¶ модели данных. Для них характерны следующие свои¶ства:

В даннои¶ статье рассматриваются современные модели представления и обработки данных в Интернет. Проанализирована реляционная модель представления данных и некоторые модели представления знании¶. Предложены средства и методы повышения семантическои¶ связности информации, на основе которых происходит поиск в сети Интернет. Приведено описание алгоритма перехода от реляционнои¶ модели данных к семантическои¶ сети. Предложен язык формализации семантическои¶ сети. Описаны возможные способы применения разработаннои¶ модели.

С.П. Некрашевич, Д.В. Божко

Представление данных в Интернет на основе семантических сетеи¶

С.П. Некрашевич, Д.В. Божко - Представление данных в Интернет на основе семантических сетеи¶